METRIC HOUSE ANALYTICS & MARKETING

Analytics & Marketing · Schweiz

Daten verstehen. Entscheidungen verbessern.

Metric House unterstützt Unternehmen dabei, Daten, Marketingaktivitäten und digitale Entwicklungen klarer einzuordnen und daraus fundierte nächste Schritte abzuleiten.

Projekt besprechen Unsere Leistungen
  • ANALYSE
  • STRATEGIE
  • OPTIMIERUNG
Team bespricht an einem Flipchart eine Strategieskizze in einem hellen Büro
46.94° N · 7.79° E — Langnau i. E.

Metric House

Gute Entscheidungen beginnen mit einem klaren Blick auf die richtigen Daten.

Daten allein schaffen noch keine Orientierung. Entscheidend ist, relevante Signale zu erkennen, Zusammenhänge verständlich zu machen und daraus sinnvolle Handlungsoptionen zu entwickeln.

Metric House verbindet Analytics, Marketingverständnis und strategische Beratung, um komplexe Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten.

  1. 01ERFASSEN

    Relevante Daten und Fragestellungen bestimmen.

  2. 02VERSTEHEN

    Muster und Zusammenhänge sichtbar machen.

  3. 03EINORDNEN

    Ergebnisse im Kontext Ihrer Ziele bewerten.

  4. 04HANDELN

    Nachvollziehbare nächste Schritte ableiten.

Leistungen

Wo Daten auf Entscheidungen treffen.

Unsere Leistungen verbinden analytische Perspektiven mit praktischer Marketing- und Strategiearbeit.

Marketing Analytics

Analyse von Marketingaktivitäten, Kanälen und relevanten Leistungsindikatoren, um Entwicklungen besser einordnen zu können.

  • Kampagnenanalyse
  • Kanalbetrachtung
  • KPI-Strukturen
  • Reporting-Konzeption
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Digital Analytics

Digitale Interaktionen strukturiert erfassen und verständlich aufbereiten.

  • Website-Analyse
  • Customer Journeys
  • Messkonzepte
  • Datenqualität
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Marketingstrategie

Daten und Marktbeobachtungen als Grundlage für klare Marketingentscheidungen nutzen.

  • Zielgruppen
  • Positionierung
  • Kanalstrategie
  • Priorisierung
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Reporting & Insights

Informationen so strukturieren, dass Teams Entwicklungen schneller verstehen und Entscheidungen fundierter vorbereiten können.

  • Dashboard-Konzeption
  • Reporting-Strukturen
  • KPI-Definition
  • Insight-Aufbereitung
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Vier Fachpersonen besprechen Unterlagen an einem Besprechungstisch in einem hellen Büro

Klarheit statt Datenrauschen

Nicht mehr Daten. Mehr Bedeutung.

Unternehmen verfügen heute über zahlreiche Datenquellen. Die Herausforderung besteht nicht darin, möglichst viele Kennzahlen zu sammeln, sondern relevante Informationen richtig einzuordnen.

Metric House unterstützt dabei, Datenstrukturen, Marketingaktivitäten und geschäftliche Fragestellungen zusammenzubringen.

Unsere Arbeitsweise

Vom Signal zur Richtung

Vom Signal zur nächsten Entscheidung.

  1. 01

    Daten erfassen

    Relevante Quellen, Fragestellungen und Messpunkte definieren.

  2. 02

    Zusammenhänge erkennen

    Informationen strukturieren und Entwicklungen sichtbar machen.

  3. 03

    Insights einordnen

    Ergebnisse im geschäftlichen und marketingbezogenen Kontext bewerten.

  4. 04

    Nächste Schritte ableiten

    Erkenntnisse in nachvollziehbare Handlungsoptionen übersetzen.

Expertise

Analytics mit Kontext.

Sechs Themenfelder, in denen sich analytisches Arbeiten und Marketingpraxis überschneiden.

  • 01/06

    Marketing Performance

    Kanäle, Kampagnen und Budgets im Zusammenhang betrachten – statt einzelne Kennzahlen isoliert zu bewerten.

  • 02/06

    Customer Journey

    Nachvollziehen, über welche Kontaktpunkte Menschen mit einem Angebot in Berührung kommen.

  • 03/06

    Website & Digital Analytics

    Messkonzepte, Nutzungsverhalten und Datenqualität als Fundament digitaler Entscheidungen.

  • 04/06

    KPI Frameworks

    Kennzahlen so ordnen, dass sie Ziele abbilden und Verantwortlichkeiten klar machen.

  • 05/06

    Reporting

    Berichte, die regelmässig gelesen werden, weil sie konkrete Fragen beantworten.

  • 06/06

    Marketingstrategie

    Zielgruppen, Positionierung und Kanalwahl auf eine nachvollziehbare Grundlage stellen.

Unser Ansatz

Zahlen werden erst dann wertvoll, wenn Menschen verstehen, was sie bedeuten.

  1. 01

    Relevanz vor Datenmenge

    Nicht jede Kennzahl verdient die gleiche Aufmerksamkeit.

  2. 02

    Kontext vor Interpretation

    Daten sollten immer im Zusammenhang mit Zielen, Markt und tatsächlichen Geschäftsfragen betrachtet werden.

  3. 03

    Verständlichkeit vor Komplexität

    Analysen sollen Entscheidungen erleichtern, nicht zusätzliche Komplexität erzeugen.

Insights

Perspektiven zu Analytics und Marketing

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Sie möchten Ihre Analytics-Struktur überprüfen, Marketingdaten besser verstehen oder ein Reporting-Konzept entwickeln? Erzählen Sie uns kurz von Ihrer Ausgangslage.

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